手機外觀品質是沖擊消費者視覺感官的重要素，直接影響消費者的購買行為，隨著人們對于手機品質要求的提高。消費者對手機外觀瑕疵呈現零容忍態度。

為了生產出高質量、高標準的手機，在生產過程中對手機外觀進行質量檢測是重要的一道工序。如何快速、準確地實現手機外觀零部件瑕疵檢測，保證出廠的產品“零瑕疵”是困擾行業多年的檢測難題。

手機外觀瑕疵檢測方案

手機外觀需要檢測的瑕疵種類繁多且變化多端，通過人工肉眼二次復檢來完成，需面對額外成本及人工肉眼檢測產生的漏檢、誤檢等主觀問題。思瑞測量設計出高度自動化、智能化的智能手機外觀瑕疵檢測方案，將深度學習技術與機器視覺技術相結合，應用于數字圖像的分析和處理，實現手機外觀瑕疵的高效、準確的檢測，助力制造商打造“完好無瑕“的產品。

手機外觀瑕疵檢測方案能實現手機整機外觀全檢，以手機中框、RT面、后蓋玻璃、前蓋玻璃安裝面、攝像頭玻璃、充電孔為例：

1、手機中框：壓傷，劃傷，崩點，擦傷，臟污，異色 

                                                 劃傷                                                       

 異色

                                                 壓傷                                                 

  崩點

2、后蓋玻璃：劃傷，漏光，崩邊

 崩邊 

劃傷 

3、攝像頭玻璃：劃傷，擦傷

外圈劃傷

鏡片劃傷

4、充電孔處：刀紋，崩邊

刀紋

崩邊

5、RT面：壓傷，刀紋

手機外觀瑕疵不僅種類非常多，而且不同的瑕疵有著不同的“生存”方式。手機外觀瑕疵檢測設備利用光學測量方式采集圖像以獲得產品的表面狀態，以人工智能算法、圖像處理技術來檢出產品缺陷或圖案異常等，不“放過”任何一處瑕疵。

肉眼輕易可見的瑕疵：

采用機器視覺瑕疵檢測方案，配備基于深度學習自主研發的瑕疵檢測系統“Proxima”，輕松識別瑕疵；

藏得“深“的瑕疵：

主要是中框3D高反光面的瑕疵檢測，需要高難度的觀光條件，來解決因高反面光而導致人眼以及機器難以察覺瑕疵的問題。設備采用了自主設計的C形光源，實現3D高反光面的均勻照明，并凸顯表面的微小不良。

沒有存在感的玻璃表面的微小劃傷：

設備采用高精度高精度線掃描光源，配合特有的線掃描光源，劃傷識別精度達到0.008mm。

另外，手機中框的瑕疵檢測的面積也比其他區域的廣，如何快速完成中框一周360度的測量非常具有挑戰。思瑞測量手機外觀瑕疵檢測方案為此使用線掃描方式及3軸聯動設計結構，在4s之內完成中框360°掃描檢測。

PROXIMA軟件

手機外觀瑕疵檢測方案配備?？怂箍抵悄苤圃煅芯吭合冗M技術研發中心基于深度學習技術研發的外觀質量智能檢測軟件:Proxima，使瑕疵檢測更精準、更高效。

Proxima 在產品外觀質量檢測具有以下不可比擬的優勢：

● 集圖像處理，特征識別，多種深度學習建模等高科技于一身，性能穩定，高效；

●采用多層卷積神經網絡，訓練快速，結果可精確到95% 以上；

●結果輸出含瑕疵的定位，形狀，尺寸以及分類且包含統計分析，可采用網頁端直接打開并迅速預覽；

●瑕疵檢測與尺寸檢測自動化的引擎，優化品質，提升用戶體驗感；

● 操作簡單易上手，標注，訓練，檢測，三步即可出結果。

思瑞測量高度自動化、智能化的智能手機外觀瑕疵檢測設備，實現手機外觀瑕疵的高效、準確的檢測，為制造商竭力打造“完好無瑕“的產品。檢測項目涵蓋智能手機身上的中框，后蓋玻璃，前蓋玻璃安裝面，攝像頭玻璃，充電孔多個位置的瑕疵，檢測效率高達7s/pcs。大幅度降低產品瑕疵檢測的人為誤判和漏判風險，給予產品的外觀質量強有力保證。